培训人AI深度应用案例:用AI生成内训师培养体系文件

随笔2个月前发布 蓝烟斗
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时间能够改变以切。

即使像去年年初火遍大江南北的AI话题,也经不过时间的考验,慢慢地冷却下来,虽然被年后推出的Sora又推上了几天热度榜,但很快就消失不见了。

与此对应,去年下半年打开手机电脑就扑面而来的各种职场人士AI应用培训也明显地少了很多。

但对于我们每个人而言,

该如何借助AI提高工作效率?

AI能帮我们做什么?

哪些工作AI没法给我们提供帮助?

如何让AI给出我更想要的答案?

这4类问题仍然是很多人在听说我比较懂AI之后会问到我的。

不知道你是否也有这4类疑问?

一、我想做个《培训人AI深度应用案例》的系列分享

AI在不同领域发挥的价值是不一样的,甚至有天壤之别。作为一个培训行业的从业者,我其实一直比较关心培训从业者该如何使用AI。

很幸运的是,这些年我一直在做互联网产品设计和开发,所以算是既懂培训、又懂产品设计、还懂AI和技术开发,所以在去年参加百度举办的AI原生应用开发大赛上,凭借培训行业的应用场景和AI应用价值获得了一等奖。

深入研究和实践的基础上,我深信AI是能够给培训行业带来巨大改变的,也必将会淘汰那些不会用AI的培训从业者。

所以趁着3月份有点时间,我决定做一个系列内容,去通过多个培训工作场景的AI深度应用案例,来展现如何将AI融入我们工作的多个环节。

AI想要用好,不只是要学提示词,同时你还必须深入学习一些培训行业知识,因为你的行业知识深度和广度是决定你的提示词质量、决定你能否准确判断AI生成内容可用性的关键要素。

二、本案例测试的起点与终点

对于大部分人而言,在使用AI辅助完成工作之前,大脑中通常只有一个模糊的任务主题,我也是如此。

为了让这第一个测试案例足够有代表性,我选择了一个复杂性的任务,就是内训师培养这个话题。

因为里面会涉及培训、大赛、管理制度,无需其他内容,仅这三项内容,应该足以覆盖到大部分有AI使用需求的培训人的工作内容了。

来看看我测试之前的起点情况。

培训人AI深度应用案例:用AI生成内训师培养体系文件

我接下来要做的,就是用上面的信息,不断地借助多种大模型工具,最终获得下面的终点内容。

因为还有正常工作要处理,所以无法连续测试,最后是用一个上午,两个下午的时间陆续完成了3.5万字的内容生成,总共向AI提问大概50多次,得到了上面12个文档。

这个是生成的AI问答机器人,可以扫码提问,不过仅限于我用AI生成的教材内容。

培训人AI深度应用案例:用AI生成内训师培养体系文件

教材内容是下面这9个主题,你的提问要在这9个主题里面,机器人才能回答:

1.内训师角色与职业素养

2.成人学习特点及授课方法

3.课程设计与开发

4.PPT设计与呈现技巧

5.视频课程录制的注意事项和技巧

6.直播授课技巧

7.视频剪辑技巧

8.案例课程设计与开发技巧

9.讲师控场技巧

三、用传统方式完成和用AI生成的区别?

职业生涯里,有那么几年,我经常会做各种培训方案,有的时候是针对某一家企业客户的,有的时候是通用的方案。

回顾当时的工作流程和花费的时间,我发现,现在用AI,做同一个方案,我至少会节省50%的时间出来。如果做的方案里涉及到很多网上不容易找到参考材料的内容的话,节省的时间应该会更多,因为AI都会给出答案或线索,节省了很多找资料和整理资料的时间。

下面我画了两个图,能够直观地对比两种方法。

培训人AI深度应用案例:用AI生成内训师培养体系文件

培训人AI深度应用案例:用AI生成内训师培养体系文件

在用AI辅助完成一项工作时,我习惯先试探性去向AI提问,让它给出内容框架,然后让它发散思维来获得框架有关的更全面信息,之后我才开始正式提问。得到内容框架后,再找框架中的某个点继续提问,来获得详细的节点内容,如果节点还要继续拆分和深化,就重复上面的步骤。

四、本案例测试过程回顾

用AI生成内训师培养体系文件,我其实在测试之前并没有完整的流程步骤规划,只是有个模糊的想法,就是我上一段中提到的,先要有个内容框架,然后再逐个去生成子项目的内容。

在测试的过程中,根据AI生成的内容,会给我很多的提示,帮助我逐步理清楚下一步该做什么?内容里还缺少什么?

回顾整个测试过程,我将其分为8个步骤,画了下面的流程图(因为今年是龙年,天龙八步)。

培训人AI深度应用案例:用AI生成内训师培养体系文件

受文章篇幅限制,本次只能先将<第一步,生成内训师培养方案的内容框架>这个步骤及逆行详细拆解说明,如下。

五、生成内训师培训方案的步骤详解

在帮助你制定内容框架、帮助你完善内容细节方面,AI其实都很擅长。

因为在测试之前,我手头也没什么参考资料,脑子里一时也想不起那么多内容,所以在这第一步生成内容框架时,前期还是做了很多的AI提问试验的。

我相信大家在借助AI完成某项任务时,前期肯定也避免不了这种试探性的提问,所以我将这些试探性提问也放到步骤回顾中了,总共分成8步(也是天龙八步,纯属巧合啊)。

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第一步,简单提问测试,让AI生成框架

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第二步,深入提问测试,让AI拓展思路

根据第一步生成的结果,优化提示词,并且加入企业背景信息,让AI生成个性化的内训师培养方案大纲

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第三步,对比生成结果,AI提示词调优,进行正式提问

对前两步提示词生成内容进行对比(可以翻到上面去回顾一下),由此去理解不同提示词是如何影响结果的。

1、如果你能理解第二步比第一步优秀的地方,那么以后就可以一步到位,跳过第一步的简单问,直接到第二步的深入问。

2、第二步里,“还需了解。。。”是个好问题,有利于写方案的时候找到目标和方向(我当时因为不确定,所以问了AI这个问题。这些如果你自己是知道,也可以直接放到提示词里来限制AI生成的内容包含哪些模块)。

3、除企业文化价值观内容外,行业、产品、加盟店、销售等内容要根据企业实际情况决定是否需要。

这是我调整后的提示词。

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我当时是切换使用了3个模型,分别提问的,这样就能获得三个答案,然后进行对比。

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千帆bot生成结果评估

1、里面需求分析的内容是我写的提示词里的

2、设计思路里,三种结合的培养模式是亮点,是提问的时候没想到的

3、培训目标拆解基本合理,但不够详细,师带徒的目的我没写清楚,提示词需要改一下,这批内训师也会成为导师带徒弟

4、培训对象没有问题

5、我觉得培训周期6个月太短了,实际肯定要以年来计,3段节奏是1-3-2

6、培训大纲基本合理

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4.0bot生成结果评估

1、需求分析在我写的基础上做了深化

2、设计思路从4个方面入手,给人耳目一新感觉。尤其是增加了选拔环节、持续评估与激励环节,是之前没想到的,也是bot没有的

3、培训目标没有bot细致,bot多1条内训师队伍稳定性

4、培训对象和bot一样,没有问题

5、培训周期和bot一样,但节奏不一样,3段是2-2-2分配,我觉得还是bot节奏1-3-2更合理

6、培训大纲和bot生成的各有优势,这个是按内容模块划分的,bot是按培训周期阶段划分的,应该二者结合

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glm_turbo生成结果

1、需求分析不如bot

2、设计思路和bot以及4.0都不太一样,提出分层次培养、搭建平台2个不同点

3、培训目标和4.0差不多

4、培训对象和bot一样,没有问题

5、培训周期的理解有些问题

6、培训大纲和4.0类似,课程质量评审及内训师认证仪式是可用的差异点

第四步,根据生成结果,再次调优AI提示词后进行提问

查看对比提示词1生成的3个结果,优化修改为提示词2。我们先上结果,来看看优化前后的两版提示词。

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在优化提示词时,前一版本提示词中生成内容明显存在不足的、明显有内容缺失的要在新版提示词中尝试弥补,对于没必要生成的内容要避免让AI生成(AI每次生成的字数其实是有限的,如果生成了没必要的内容,重要的内容可能就出不来了)。

我们来看看第1版提示词中的不足和缺失:

1、【不足】生成结果中没有将师带徒和内训师联系起来,因为提示词中没有写导师和内训师的关系

2、【不足】生成结果中,培训大纲没有按阶段划分

3、【缺失】看到生成结果,想到要将内训师大赛融入到方案中,所以新增到提示词

4、【不足】生成结果中对分层次、分阶段描述不足

所以第2版提示词中对红框部分做了修改。

按照提示词2,再次问多个AI大模型。

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第五步,让AI将生成的多个方案融合

分别用百模通、文档通将3个生成方案融合成1个,对比2个融合结果。

1、首先用AI对话的方式去问4.0bot百模通。写融合提示词,然后将之前3个版本生成结果中最好的放第一个,其次的放最后,最差的放中间。

我们来看看生成结果。

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2、然后将上一步生成的三个内容都放到一个文档中(顺序参考上面1),用文档通,通过提示词让大模型整合。

我们来看看结果。

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3.对比看百模通融合和文档通融合的区别

对比之后我发现,文档通出来的培养目标、方案设计思路的描述比百模通的好,但是培训大纲部分不如百模通,所以要整合二者。

第六步,手动修改融合好的方案

选一个你认为最好的方案为主体,手动融合其他方案中可用内容。

1、我用的文档通融合方案的前部,百模通融合方案的后部培养周期、内容大纲。又把之前生成的所有方案都浏览了一遍,把优秀的内容都整合到一个里面了。

2、整合的时候,AI生成内容中的特殊符号保留即可,这个阶段不用管那些格式问题。

3、手动融合时,培训大纲的二级目录内容,应该根据所有生成的方案人工方式来择优选用,这个是AI没法做的,因为AI无法完全按你的预期进行整合生成。

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上图是我整合后的文档,字比较小,里面红色文字都是人工修改过的。

第七步,让AI审查手动调整过的方案

将上面手动修改融合好的文档,上传到文档通,然后让AI来审查文档并给出优化建议。

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这一步需要注意:

1、提示词要带上部分背景信息,以便AI了解是个什么任务

2、优化建议不一定全面和准确,要人工审查

AI的优化建议中指出,我这个文档不完整,有5处缺失:

1缺失:内训师筛选标准与制度

2缺失:线上线下课程体系、学习实践融合方案

3缺失:内训师评估标准、认证流程、认证方式等

4缺失:内训师大赛方案

5缺失:导师管理体系(或师徒制管理体系)

除此之外,根据我个人的分析判断,文档内容应该还有下面的缺失或者不足——分层次培养没有体现、内训师激励机制、导师管理体系、训赛评如何融合到一起、训后答疑辅导方案等。

第八步,根据AI审查建议,再次手动调整,方案定稿

上一步AI优化建议中缺失的5块内容,我打算不放到这个培养方案文档中,而是以单独文件方式后面逐步生成。

所以只是根据AI反馈,调整了文档中的少量内容。

值得一提的是,在后续AI生成其他文档的过程中,我又回来调整过这个培养方案文档,同时,这个文档里的培训大纲内容,也被后面生成的大赛方案引用过。

1、根据下一步生成的子主题内容,回来调整了4个阶段的时长,之前是2-3-2-1

2、培训大纲融入到了后面的大赛方案中

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本篇完。

下一篇回顾制度文件AI生成过程。

-THE END-

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